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CATEGORY · 5 篇

架构与工程

设计范式、可靠性与性能成本——把 AI 做进企业系统的工程方法。

01

AI原生应用不是API调用:重构Java软件设计范式

当大多数Java应用还停留在“给现有系统套个ChatGPT壳”时,一场关于软件设计范式本身的革命正在悄然发生。在AI时代,Java开发者面临的真正挑战不是学习…

架构与工程
03

如何让AI安全、可靠地驱动你的业务系统?

当你的AI能够“一键生成诗歌”时,它只是一个有趣的玩具;当它能够“一键审批报销单”或“一键下生产订单”时,它才成为真正的生产力工具。这其中的鸿沟,由Funct…

架构与工程
04

突破AI应用成本与性能瓶颈的工程实践

当你的AI应用账单日益膨胀,响应速度却逐渐放缓,粗暴地升级硬件或购买更昂贵的API套餐并非最佳出路。探讨一套经过验证的工程实践:通过场景化模型选择、程序化任务…

架构与工程
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从“字符串”到“工程资产”:论AI应用开发中提示词的全生命周期管理

在AI应用开发的宏大叙事中,模型、算法、算力往往是舞台中央的明星。然而,决定一个AI应用最终智能程度的,常常是那些散落在代码各处、以字符串形式存在的提示词(P…

架构与工程
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AI路由网关:从“手工作坊”到“中央指挥系统”的工程化跃迁

正文内容: 一、大模型“杂货铺”带来的管理噩梦 随着业务发展,您可能正在同时使用:GPT-4处理复杂推理、国内合规模型处理敏感数据、开源DeepSeek模型应对…

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