统一资源网关
20+ 大模型、6 家 Embedding、5 类向量库统一接入,动态路由 · 负载均衡 · 故障隔离,换模型不改代码
源码落点 · core/loadbalancer:资源组健康过滤 + 游标轮询 + 故障隔离
从「点状能力」到「平台中台」:单一模型调用只是起点,让 AI 参与业务决策与执行才是中台的价值。以下三组能力与平台功能中心一一对应。
不是概念图——每一层都对应真实源码模块,点击能力支柱可查看源码落点。
架构总图(1920×1080 PNG)随正式版发布提供下载 · 先看界面截图
每一条能力都有源码级证据——说的每一项,仓库里都有。
20+ 大模型、6 家 Embedding、5 类向量库统一接入,动态路由 · 负载均衡 · 故障隔离,换模型不改代码
源码落点 · core/loadbalancer:资源组健康过滤 + 游标轮询 + 故障隔离
智能数据中心:DB / Excel / 知识库 / 知识图谱统一纳管,文档解析 · OCR · 智能分块 · 向量化全链路
源码落点 · data/* 四子域 + 文件处理链路:解析 / OCR / 分块 / 向量化
ReAct 推理链问答 + 自然语言问数(Text2SQL → 执行 → 图表 / 交互看板),全程可审计
源码落点 · RagChain + DataChatChain:ReAct 推理与问数执行链
实体 / 关系 / 属性本体建模,构建企业知识网络,让 AI 理解业务逻辑而非只认字
源码落点 · enterprise/ontology:本体建模与管理
基于本体与数据源路由的智能问数,语义层驱动跨域数据洞察
源码落点 · ReActDataSourceRouter + querylog:数据源路由与审计
智能体全生命周期管理 + SOP 封装为可复用 Skill + Agent 经验库
源码落点 · agent/mgr + agent/skill + ReActExperience
数字人 / 视频混剪 / 智能出题等成品方案开箱即用,40+ 场景范例持续扩充
源码落点 · solution/{digitalhuman, ms, question}
五库适配(MySQL / 达梦 / PG / Oracle / SQLServer)· 三级 RBAC · JWT · 三缓存
源码落点 · config/db/*:三套 init 脚本 + 方言拦截器 + RBAC / JWT
Platform + SDK 双工程全源码(SDK 含多模态能力),私有 git 仓库授权,终身迭代无二次收费
源码落点 · 双工程 distribution.xml:Platform / SDK
文档 + 视频 + 练习三资源、五阶段学习路径,为团队快速培养 AI 应用开发能力
源码落点 · docs/JBoltAI企业内训课程大纲:7 篇 25 章
平台的真实信息架构——登录演示系统即可逐个体验。
框架能力的试验台与工具箱
四类 AI 应用零代码搭建与发布
全部 AI 资产统一纳管与监控
智能体全生命周期管理
成品方案开箱即用
企业数据资产统一入湖
企业知识网络建模
企业级组织与权限
以源码 pom.xml / package.json 实际值为准(2026-09 提取)。
| 维度 | 版本 / 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 平台版本 | 5.3.0 | 后端 pom.xml(产品口径 V5.3,2026-09-20 信创发布) |
| Java | JDK 21 | 全栈虚拟线程(V4.1 起) |
| Spring Boot | 4.1.0 | pom.xml |
| MyBatis-Plus | 3.5.16 | pom.xml |
| JBoltAI SDK | 4.8.3 | 平台 5.3.0 ↔ SDK 4.8.3 同步迭代 |
| 数据库 | 5 库 | MySQL / 达梦 / PG / Oracle / SQLServer,三套 init 脚本 + 方言拦截器 |
| 缓存 | 3 档 | Redis / Caffeine / EhCache 一键切换 |
| 安全 | 三级 RBAC | 菜单 / 接口 / 权限键 + JWT(jjwt 0.12.6) |
| 前端 | Vue 3.5 | Naive UI 2.42 · Vite 5 · ECharts 6 · Vue Flow · tokui |
版本以当前发布说明为准;平台启动即注册 6 类 AI 资源:LLM → Embedding → 向量库 → Function → Dify → MCP。
官方核心能力演示——从智能对话、Text2SQL 到 RAG 与思维链编排,每项演示都对应平台内可运行的真实功能。
底层调用 JBoltAI 封装的大模型 API 接口,完成自然语言对话交互
利用 AI 推理和编码能力,将自然语言转为数据库可执行 SQL 语句
对非结构化数据进行萃取并输出结构化 JSON 数据
基于多模态识别能力,理解图片并转化为语言文字输出
基于 JBoltOCR 识别提取图片文字内容
Txt / Markdown / PDF / Word / Excel / PPT 内容提取,附件 / 图片 / 视频音频提取
按拆分规则(分块和重叠大小设置)分段拆分处理
用于存储到向量数据库或向量检索匹配
转成对大模型 / 知识库 / 向量化检索更友好的 Markdown
与系统内部数据和服务智能交互、调用第三方 API
声明注册本地 Java Method 或第三方 API 为 AI 可用工具
识别提问意图导向不同分支节点,配合编排思维链
Chain 上添加多个处理节点编排逻辑关系
多轮对话后补全单问题语义表达
基于 VDB + Embedding,拆分 / 清洗 / 向量化存储召回,降低幻觉率
一次付费 · 100% 双工程源码 · 终身迭代 · VIP 群 + 工单
内网部署 · 数据不出域 · 国产化适配
专属服务群 · 工单系统 · 技术指导
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