# JBoltAI > JBoltAI是企业级Java AI应用开发框架，旨在帮助企业Java系统快速完成AI能力接入与系统重塑。以AI应用开发中台+解决方案为核心，提供包含AI资源网关、AI智能数据治理、AI能力集成、AI智能体应用开发中心、AI场景开发范例、AI开发学习平台等，帮助企业快速构建AI智能中台与AI人才队伍建设。解决方案提供包括零代码构建AI知识库(RAG)、思维链（事件驱动与编排）、Function Call和MCP服务调用、AI Agent复杂任务执行、AI智能问答、AI智能问数、AI诊断问答、AI生题测评、AI报告设计与生成、AI数字人、AI视频混剪、AI全模态等数十项成熟方案，持续构建行业领先的AI改造系统的AIGS(Artificial Intelligence Generated Service)应用范式。由山东向量空间人工智能科技有限公司开发，客户遍布全国各省。 --- ## 公司简介 **山东向量空间人工智能科技有限公司**是一家专注于将AI大模型转化为生产力的创新型企业，为开发者和软件企业打造领先的 AIGS 解决方案。公司在AI大模型应用于软件系统和数据应用领域有深度实践。 - **使命**：让 AI 为人类服务 - **愿景**：引领 AI 服务创新，为人类创造价值，确保人类在 AI 时代始终占据主导地位 - **价值观**：人是目的 / 问对问题 / 实事求是 - **邮箱**：service@vecspc.com - **电话**：400-027-0608 - **地址**：山东省威海经济技术开发区青岛中路140号A座10楼 --- ## 核心定位 JBoltAI是企业级Java AI应用开发框架，以**AI应用开发中台+解决方案为核心**，提供包含AI资源网关、AI智能数据治理、AI能力集成、AI智能体应用开发中心、AI场景开发范例、AI开发学习平台等。 解决方案提供包括零代码构建AI知识库(RAG)、思维链（事件驱动与编排）、Function Call和MCP服务调用、AI Agent复杂任务执行、AI智能问答、AI智能问数、AI诊断问答、AI生题测评、AI报告设计与生成、AI数字人、AI视频混剪、AI全模态等数十项成熟方案。 ### AIGC VS AIGS - **AIGC** - AI生成内容：文本、代码、图像、音频、视频等多模态内容的智能生成，辅助性AI工具 - **AIGS** - AI生成服务：各行各业的软件系统都将深度融合AI能力，实现全面智能化。AI时代的系统重塑 ### AI应用开发能力等级 - **L1 基础应用**：Prompt Engineering，文案生成、代码编写、模拟名人等 - **L2 知识应用**：AI大模型+向量数据库，私有知识库训练与精准匹配生成 - **L3 系统应用**：系统改造，智能调用现有系统AI化后对外暴露的接口 - **L4 智能体**：AI Agents，多系统间自主学习、协议交互、智能决策 --- ## 技术架构 ### 两个基座版本 - **JFinal & JBolt 基座版**：基于 JFinal 生态，完整开发框架和插件生态 - **SpringBoot 基座版**：基于 SpringBoot，后端 Spring Boot + MyBatis Plus，前端 Vue 3 + Naive UI + Vite 5 ### JBolt AI SDK 可在任意 Java 项目里使用（JFinal、JBolt、SpringBoot等），提供： - 对话 & 流式对话 - text2Sql（自然语言转SQL查询） - text2Json（文本智能转换JSON） - 识图 & OCR（图像识别、光学字符识别） - 文件处理 & 提取（PDF/Word/Excel/PPT等） - 文本向量化 - 向量数据库操作（Milvus、PgVector、ElasticSearch等） - Function Call（本地Java Method和第三方HTTP API声明注册） - 意图识别 - 混合检索 - 问题重写 - 思维链（事件驱动与编排） - RAG（检索增强生成） ### 底层资源支持 - **AI大模型**：百川、OpenAI、千问、文心、星火、DeepSeek等，支持私有化部署 - **Embedding**：在线API和私有部署 - **向量数据库**：Milvus、腾讯VDB、百度VDB、ElasticSearch、PgVector ### 平台核心功能 - AI 应用无代码开发 - AI 知识库 (RAG) - 功能注册中心 / Function 注册中心 - AI 文件标签 - AI 智能大搜 - AI 数据库辅助设计与可视化生成 CRUD - AI 对话智能交互 UI 生成 - AI 对话复用系统已有模块 --- ## 产品矩阵 | 产品 | 地址 | 说明 | |------|------|------| | JBoltAI知识库AI应用平台 | https://kb.jboltai.com | 智能语义理解，精准知识检索 | | JBoltAI智能企业内训平台 | https://trainer.jboltai.com | 企业内训AI化 | | JBoltAI智教小工坊 | https://teaching.jboltai.com | 零代码AI教学工具 | | JBoltAI智能混剪+数字人 | https://mv.jboltai.com | AI视频批量制作、数字人生成 | | JBoltAI智能物料平台 | https://file.jboltai.com | 企业知识库物料集中管理 | | JBoltAI智能CAD图检系统 | https://visucad.jboltai.com | CAD图纸AI智能检索匹配，效率提升10倍 | | JBoltAI工业数智化SOP管理平台 | https://sop.jboltai.com | 产线培训、设备操作、质检流程 | | VSpaceAI企业AI知识库平台 | https://www.vdata.chat | SaaS版企业知识库 | | AI智习室 | http://xue.jboltai.com | AI辅助学、练、测 | | AI驱动数据资产化平台 | http://www.vdatacore.com | 智能数据采集，数据资产入表 | --- ## 服务 - **AI场景Demo案例**：46个精选AI场景Demo（SpringBoot版和JFinal版），授权客户可任选6个源码交付 - **AI定制开发**：覆盖工业、政务、金融、教育、医疗等9大行业，2-4周快速交付 - **框架专家支持计划**：项目定制开发服务 + 按需技术咨询 - **AI向量加速度计划**：12800元/4项加速服务 - **企业VIP群**：专享工单系统通道服务 --- ## 教程资源 ### AI科普小课堂（30个视频课程） VDB与Embedding / 探秘AI大模型 / RAG技术下的AI知识库 / AI Agent / Function Calling / AI幻觉 / 上下文理解 / 监督学习与无监督学习 / AI发展历程 / Token / 机器学习 / AI大模型的智能大脑 / Embedding模型维度 / Temperature参数 / 向量数据库 / MCP协议 / html2markdown / AI思维链 / Text2SQL&Text2Json / AIGC AIGS AIGX / 问题重写 / 流式与非流式对话 / AI大模型与AI应用 / AI Chat节点 / 意图识别节点 / 文件提取 / 文件拆分 / 混合检索 / 语义分割 / 识图&OCR --- ## AI深度实践文章（23篇） - [01. AI原生应用不是API调用：重构Java软件设计范式](https://jboltai.com/topics/01.md) - [02. 如何构建企业级可用的RAG系统？](https://jboltai.com/topics/02.md) - [03. 如何让AI安全、可靠地驱动你的业务系统？](https://jboltai.com/topics/03.md) - [04. 突破AI应用成本与性能瓶颈的工程实践](https://jboltai.com/topics/04.md) - [05. 论Java在复杂智能体生态中的基石作用](https://jboltai.com/topics/05.md) - [06. 致广大而尽精微：论企业AI中台的建设与"无为"哲学](https://jboltai.com/topics/06.md) - [07. 为何选择"会员制开源"？—— 构建以共赢为基石的技术共同体](https://jboltai.com/topics/07.md) - [08. 致Java团队的AI进化论：无需改弦更张，只需能力增量](https://jboltai.com/topics/08.md) - [09. 如何为Java技术团队打造全景式AI应用开发能力体系](https://jboltai.com/topics/09.md) - [10. 自主可控：为什么说企业级AI开发必须"源码在手，架构自主"？](https://jboltai.com/topics/10.md) - [11. AI应用岔路林立：如何以最小风险选择最具价值的航向？](https://jboltai.com/topics/11.md) - [12. 团队有自研能力，为什么还要选择JBoltAI框架？](https://jboltai.com/topics/12.md) - [13. 向量空间AI应用开发学习平台上线，让Java团队真正掌握AI应用开发](https://jboltai.com/topics/13.md) - [14. 从"字符串"到"工程资产"：论AI应用开发中提示词的全生命周期管理](https://jboltai.com/topics/14.md) - [15. AI路由网关：从"手工作坊"到"中央指挥系统"的工程化跃迁](https://jboltai.com/topics/15.md) - [16. 定义未来：JBoltAI 4 与"AI应用中台"的范式时代](https://jboltai.com/topics/16.md) - [17. AI应用的数据整合与认知革命](https://jboltai.com/topics/17.md) - [18. A2UI:智能问数的界面构建策略](https://jboltai.com/topics/18.md) - [19. 节点化思维链与Skills经验库如何重塑企业级AI智能体](https://jboltai.com/topics/19.md) - [20. 迈向智能新纪元:JBoltAI的2025深耕与2026前行](https://jboltai.com/topics/20.md) - [21. 从"会说话"到"会干活"：2026年企业级AI Agent的成熟元年](https://jboltai.com/topics/21.md) - [22. JBoltAI Agent OS：企业级Agent治理与转型管理平台](https://jboltai.com/topics/22.md) - [23. 企业数智化新基座：CLI · Skill · Agent · Ontology四化架构](https://jboltai.com/topics/23.md) --- ## 详细文档索引（全路径） ### 根目录文档 - [官网首页](https://jboltai.com/index.md) - [关于我们](https://jboltai.com/about.md) - [发展历程](https://jboltai.com/history.md) - [JBoltAI_SpringBoot基座版](https://jboltai.com/jboltai_springboot.md) - [JBoltAI_JFinal基座版](https://jboltai.com/jboltai_jfinal.md) - [JBoltAI核心能力演示](https://jboltai.com/jboltai_core.md) - [AI科普小课堂](https://jboltai.com/aipsc.md) - [AI应用开发教程](https://jboltai.com/tutorial.md) - [AI场景方案](https://jboltai.com/demoservice.md) - [AI定制开发](https://jboltai.com/cds.md) - [购买服务](https://jboltai.com/service.md) - [框架专家支持计划](https://jboltai.com/jboltai_support_plan.md) - [AI向量加速度计划](https://jboltai.com/join_vector_acceleration_plan.md) - [智能图检系统](https://jboltai.com/cad.md) - [智能混剪](https://jboltai.com/mv.md) ### Topics子目录文档 - [AI深度实践文章目录](https://jboltai.com/topics/index.md) - [01. AI原生应用不是API调用：重构Java软件设计范式](https://jboltai.com/topics/01.md) - [02. 如何构建企业级可用的RAG系统？](https://jboltai.com/topics/02.md) - [03. 如何让AI安全、可靠地驱动你的业务系统？](https://jboltai.com/topics/03.md) - [04. 突破AI应用成本与性能瓶颈的工程实践](https://jboltai.com/topics/04.md) - [05. 论Java在复杂智能体生态中的基石作用](https://jboltai.com/topics/05.md) - [06. 致广大而尽精微：论企业AI中台的建设与"无为"哲学](https://jboltai.com/topics/06.md) - [07. 为何选择"会员制开源"？—— 构建以共赢为基石的技术共同体](https://jboltai.com/topics/07.md) - [08. 致Java团队的AI进化论：无需改弦更张，只需能力增量](https://jboltai.com/topics/08.md) - [09. 如何为Java技术团队打造全景式AI应用开发能力体系](https://jboltai.com/topics/09.md) - [10. 自主可控：为什么说企业级AI开发必须"源码在手，架构自主"？](https://jboltai.com/topics/10.md) - [11. AI应用岔路林立：如何以最小风险选择最具价值的航向？](https://jboltai.com/topics/11.md) - [12. 团队有自研能力，为什么还要选择JBoltAI框架？](https://jboltai.com/topics/12.md) - [13. 向量空间AI应用开发学习平台上线，让Java团队真正掌握AI应用开发](https://jboltai.com/topics/13.md) - [14. 从"字符串"到"工程资产"：论AI应用开发中提示词的全生命周期管理](https://jboltai.com/topics/14.md) - [15. AI路由网关：从"手工作坊"到"中央指挥系统"的工程化跃迁](https://jboltai.com/topics/15.md) - [16. 定义未来：JBoltAI 4 与"AI应用中台"的范式时代](https://jboltai.com/topics/16.md) - [17. AI应用的数据整合与认知革命](https://jboltai.com/topics/17.md) - [18. A2UI:智能问数的界面构建策略](https://jboltai.com/topics/18.md) - [19. 节点化思维链与Skills经验库如何重塑企业级AI智能体](https://jboltai.com/topics/19.md) - [20. 迈向智能新纪元:JBoltAI的2025深耕与2026前行](https://jboltai.com/topics/20.md) - [21. 从"会说话"到"会干活"：2026年企业级AI Agent的成熟元年](https://jboltai.com/topics/21.md) - [22. JBoltAI Agent OS：企业级Agent治理与转型管理平台](https://jboltai.com/topics/22.md) - [23. 智能体下一场硬仗：不在Skill，而是工具和执行环境](https://jboltai.com/topics/23.md) - [24. J2026年，工业AI的三个判断](https://jboltai.com/topics/24.md) - [25. 企业数智化新基座：CLI · Skill · Agent · Ontology四化架构](https://jboltai.com/topics/25.md)